統計学における，データをまとめる手法として「度数分布表」と，その関連用語を図を使って紹介しましょう。
度数分布表とは
定義（度数分布表）
データをある範囲ごとに区切って，その範囲に属する数の散らばりの様子を度数分布 (frequency distribution) といい，それを表にしたものを度数分布表 (frequency table) という。
このとき，区切られた各区間を階級，各区間の幅を階級幅，各階級の真ん中の値を階級値，各階級に属するデータの数を度数 (frequency) という。
さらに，各階級の度数を全体における割合で表したものを相対度数という。ある階級以下の度数を全て足したものを累積度数といい，それを全体における割合で表したものを累積相対度数という。
定義を見ただけでは難しいですから，図解しましょう。まず，以下のようなデータ (data)があったとします(偽物のデータです。これは度数分布表ではありません)。
20日分のデータがありますから，データの大きさは20といい，一つ一つの値を変量といいます。
このデータを範囲を区切って，度数分布表をかいたのが以下です。相対度数や累積度数は書かないことも多いですが，今は含めています。
順番に解説しましょう。まず，度数とは「範囲に入る変量の数」でしたから，地道に個数を数えてあげることで，以下のように定まります。これだけでも立派な度数分布表です。
それをもとに，残りは計算すれば定まりますね。
各用語の解説を赤字で表に加えると，以下のようになります。この表を覚えてしまってもいいかもですね。
今回は「気温データ」を例にしましたが，各生徒のテストの成績や，各生徒の50m走のタイム， n 択アンケートの集計など，さまざまなものを度数分布表にすることが可能です。
度数分布表は，元の詳細なデータは無視していますが，データをざっくり区切ることで，おおよその分布を知ることができます。データを把握するのに有効なツールの一つです。
ヒストグラム
度数分布表を柱状のグラフで表したものもヒストグラム (histogram) といいます。度数分布表は「表」ですから，それをグラフにした方が見やすいという考えですね。これについては以下で解説しています。
