関数解析学

関数解析学

正規直交系・正規直交基底

正規直交系とは,大きさが1であり,互いに直交するベクトルの集まりを指します。また,正規直交基底(完全正規直交系)とは,正規直交系で,かつ全てのベクトルがそれらを用いて表現可能なことをいいます。正規直交系・正規直交基底について,定義と具体例を見ていきましょう。
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ヒルベルト空間とは~定義・具体例・基本的性質~

ヒルベルト空間とは,内積が定義されていて,かつ完備(敷き詰まっている)空間のことを言います。ヒルベルト空間の定義を確認し,関数解析で良く用いられる具体例と基本的性質を述べましょう。
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バナッハ空間とは~定義と具体例5つ~

バナッハ空間 (Banach space) とは,距離空間として完備なノルム空間のことを言います。バナッハ空間について,定義を詳しく紹介し,それから具体例5つと基本的性質を述べましょう。
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コーシーシュワルツの不等式のさまざまな形と証明

コーシーシュワルツの不等式 (Cauchy-Schwarz inequality) は,高校数学から専門数学まで幅広い範囲で使われています。まずは専門数学の最も一般的な形で定理の主張を述べ,それから具体的な形を紹介してから,最後に証明を記述しましょう。等号成立条件についても扱います。
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ノルムの同値性と有限次元空間のノルムは全て同値である証明

あるベクトル空間には,複数のノルムの定め方があります。しかし,それらのノルムは結局同じ「収束」を扱うことになる場合があります。このとき,ノルムは同値であるといいます。ノルムの同値性の具体的な定義と,有限次元ベクトル空間のノルムは全て同値であること,また,逆に無限次元ベクトル空間ではノルムが同値にならないことがあることを紹介します。
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【内積空間】 内積の定義・具体例と中線定理

内積が定まったベクトル空間のことを,内積空間といいます。内積とは,2つのベクトル同士を「測る」ツールであり,内積が定まるベクトル空間は,「直交」といった概念を導入することが可能です。内積について,その定義と,具体例,さらにノルムとの関係を述べ,ノルムとの関係を扱う上で必要な中線定理についても記述しましょう。
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ノルムとは~ノルム空間の定義と具体例~

ノルム(norm)とは,ベクトルの大きさを定める量のようなものです。ノルムを定義することで,ベクトル同士の「距離」を考えることができるようになり,収束の議論ができるようになります。ノルム・ノルム空間の定義を述べ,その簡単な具体例を紹介しましょう。
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ミンコフスキーの不等式とその証明

ミンコフスキーの不等式 (Minkowski's inequality) とは,L^pノルムに関する三角不等式のことをいいます。ミンコフスキーの不等式について,その証明を行いましょう。
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ヘルダーの不等式とその証明

ヘルダーの不等式(Hölder's inequality)とは,関数解析学における基本的な不等式であり,コーシーシュワルツの不等式の一般化にもなっています。ヘルダーの不等式について,その主張と証明を分かりやすく紹介します。