線形代数学 【ベクトル空間】一次独立・次元・基底の定義と5つの具体例
一般のベクトル空間における一次独立 (linearly independence)・一次従属 (linearly dependence)，次元 (dimension) と基底 (basis) について定義を述べ，その具体例として平面ベクトルやR^n，多項式や数列空間について考えます。
用語・記号の定義
線形代数学 
線形代数学 ベクトル空間・部分ベクトル空間の定義と具体例10個
ベクトル空間（線形空間，線型空間，vector space）は，簡単に理解できない概念の一つです。本記事では，まずベクトル空間と部分ベクトル空間の定義を述べ，様々な具体例を考えることで，少しでもベクトル空間を理解することを目指します。
微分積分学(大学) 一様収束と各点収束の違いを4つの例とともに理解する
大学数学においては必須である，関数列の一様収束 (uniformly convergence) と各点収束 (pointwise convergence) の違いを定義や具体例とともに正しく理解し，イメージを膨らませられるようにしていきましょう。
微分積分学(大学) 級数が絶対収束すれば収束することの2通りの証明
ある数列に対し，その絶対値の和が収束することを絶対収束といいます。級数が絶対収束すれば元の数列が収束することを，一つはコーシー列を使った一般的な方法で，もう一つは高校生にも理解できる方法で証明してみたいと思います。