確率論 マルコフの不等式とその証明をわかりやすく厳密に
確率変数に対する不等式P(|X|≧a) ≦ E[|X|]/aをマルコフの不等式 (Markov's inequality) といいます。これについて，分かりやすくかつ厳密に証明しましょう。最後には，一般の測度論に関するマルコフの不等式を紹介します。
確率論 
LaTeX 【LaTeX】文字の色を変える方法
LaTeXにおいて，xcolorパッケージを用いた，文字の色を変える方法を紹介し，自ら色を定義する方法も述べます。
数論 コラッツ予想（コラッツの問題）とは
コラッツ予想（コラッツの問題; Collatz conjecture; 角谷予想）は，整数論に関する予想で，中高生でも理解できそうなくらい簡単にもかかわらず，多くの数学者の頭を悩ませる未解決問題の1つとして有名です。これについて，その主張を解説しましょう。
確率論 正規分布の標準化とその証明
X ~ N(μ, σ^2)のとき，Z = (X-μ)/σ とスケール変換すると，Z ~ N(0,1)になります。これを，正規分布の標準化 (standardization) といいます。これについて，詳しく述べ，証明しましょう。
確率論 正規分布の歪度・尖度とその導出証明
正規分布の歪度(わいど, skewness)・尖度(せんど, kurtosis)は，両方とも0になります。これについて，その導出の証明を行いましょう。
確率論 正規分布の再生性とその詳しい証明
正規分布の再生性 (reproductive property) について，和の再生性と定数倍の再生性に分けて，それぞれを確率密度関数や特性関数を用いて証明しましょう。
確率論 正規分布の期待値(平均)・分散・標準偏差とその導出証明
正規分布の期待値(平均)・分散・標準偏差について，その導出の証明を行います。「定義から直接証明する方法」と「特性関数の微分を用いた方法」の2通りで証明しましょう。
確率論 正規分布の積率母関数(モーメント母関数)・特性関数とその導出証明
正規分布の積率母関数(モーメント母関数)・特性関数について，その導出の証明を行いましょう。
確率論 正規分布の定義と性質まとめ
正規分布 (normal distribution)，またはガウス分布 (Gaussian distribution) は，確率論や統計学において，最も基本的な連続型の分布だといえます。この分布について，定義と性質を分かりやすくまとめることにしましょう。
記号・記法 【指数,対数の記号】数学におけるexp,ln,lg記号とは
数学において，exp, ln, lg はそれぞれe^x, log_e x, log_2 x の別表記として用いられます。これについて，詳しく掘り下げましょう。