データにおける共分散 (covariance) ついて定義を詳しく述べ，求め方の具体例から性質までを証明付きで順番に述べましょう。

統計学における，データの散らばり具合を表す指標である「分散(variance)・標準偏差(standard deviation)」について，その定義と具体例・大事な性質を紹介します。さらに，分散の定義の「なぜ」についても掘り下げます。

散布図とは，座標平面上に点をかくようにしてデータを可視化するものです。数値を2つずつ持つデータにおいて，その関連性を把握するために用います。散布図について，その定義と具体例を確認しましょう。

箱ひげ図 (box plot) とは，データの最小値・第一四分位数・中央値・第三四分位数・最大値を可視化するツールです。箱ひげ図について，定義を図解して紹介しましょう。最後にはヒストグラムと箱ひげ図の対応を確認します。

データを昇順に並べ，4等分したときの境界にあたる3つの数を「四分位数」といい，この3つの数のうち一番大きいものから一番小さいものを引いたのを「四分位範囲」，四分位範囲を2で割ったものを「四分位偏差」といいます。四分位数・四分位範囲・四分位偏差について，図を交えて解説しましょう。

数量データにおける平均値(average mean)・中央値(median)・最頻値(mode)の定義と，その意味を具体例を含めて解説し，さらに棒グラフとの関係，ヒストグラムとの関係を紹介します。

ヒストグラムとは，度数分布表を柱状のグラフで表したものです。度数分布図とも言います。ヒストグラムについて，定義と具体例，棒グラフとの違いも解説します。なお，最後には「度数折れ線」というのも紹介します。

統計学における，データをまとめる手法として「度数分布表」と，その関連用語を図を使って紹介しましょう。データをある範囲ごとに区切って，その範囲に属する数の散らばりの様子を度数分布 (frequency distribution) といい，それを表にしたものを度数分布表 (frequency table) という。