測度論 極限と積分の順序交換定理6つと交換できない例3つまとめ
極限と積分の順序交換定理6つの主張をまとめて紹介し，さらに極限と積分が交換できない例についても述べましょう。本記事はまとめ記事とし，実際の証明などは定理の主張後にあるリンク先を見てください。
まとめ
測度論 
線形代数学 さまざまな行列48個一覧
名前の付いた，さまざまな行列をまとめます。本サイト内で解説のあるものは，そのリンクを一緒に載せます。
確率論 さまざまな確率分布まとめ
本記事では，名前の付いた，さまざまな確率分布 (probability distribution) についてまとめます。
微分積分学(大学) 級数の収束・発散判定法13個まとめ
級数の収束判定法・発散判定法は，さまざまなものが知られています。これについて，有名な13個をまとめましょう
確率論 負の二項分布の定義と例と性質まとめ
コイン投げをしたときの失敗回数を固定し，その失敗回数に到達するまでの成功回数を数える負の二項分布NB(r, p) (negative binomial distribution) について，その定義と例と性質をまとめましょう。
確率論 正規分布の定義と性質まとめ
正規分布 (normal distribution)，またはガウス分布 (Gaussian distribution) は，確率論や統計学において，最も基本的な連続型の分布だといえます。この分布について，定義と性質を分かりやすくまとめることにしましょう。
確率論 ポアソン分布の定義と例と性質まとめ
ポアソン分布 (Poisson distribution) とは主に，まれな事象が一定時間に起こる回数を表す確率分布で，P(X=k) = λ^k/k! e^{-λ}と定義されます。これについて，その定義と具体例，性質について詳しく掘り下げましょう。
確率論 幾何分布の定義と性質まとめ
幾何分布 (geometric distribution) とは，確率pで表が出るコインを何回も投げたときに，初めて表が出るのは何回目になるかの分布を表す，離散型確率変数です。これについて，その定義と性質を掘り下げていきましょう。
確率論 指数分布の定義と例と性質まとめ
指数分布 (exponential distribution) は，確率が指数関数を用いて表現される，「無記憶性」をもつ唯一の連続型確率分布です。これについて，その定義と具体例，性質を図を交えてまとめて紹介しましょう。
確率論 二項分布の定義と性質まとめ
二項分布 (Binomial distribution) は，n回コイン投げを行ったときに，k回表が出る確率を一般化したものと言えます。そんな二項分布について，その定義と性質（積率母関数・特性関数など）を図解を交えて分かりやすくまとめます。