微分積分学(大学) 【級数の収束判定法】Bertrand’s testとは
ダランベールの収束判定法・コーシーの収束判定法や，ラーベの収束判定法・ガウスの収束判定法でも判定できないものを判定する方法の一つとして，「Bertrandの収束判定法」というものがあります。これにつて紹介し，証明しましょう。
解析学(大学)
微分積分学(大学) 
確率論 さまざまな確率分布まとめ
本記事では，名前の付いた，さまざまな確率分布 (probability distribution) についてまとめます。
微分積分学(大学) 級数の収束・発散判定法13個まとめ
級数の収束判定法・発散判定法は，さまざまなものが知られています。これについて，有名な13個をまとめましょう
微分積分学(大学) 【級数の収束判定法】ガウスの判定法とは
ガウスの収束判定法 (Gauss's test) とは，級数の収束判定法の1つで，ダランベールの収束判定法が使えないときに有用な収束判定法の1つです。これについて，その主張と具体例，証明を紹介しましょう。
微分積分学(大学) 原始関数・不定積分の厳密な定義とその違い
ときに出てくる2つの言葉である「原始関数」と「不定積分」について，その専門数学における厳密な定義と違いについて述べ，理解を深めましょう。おいては，原始関数と不定積分は同じものと定義されます。今回はその立場を取らず，原始関数と不定積分は違うものとして定義します。
微分積分学(大学) 【級数】ラーベの収束判定法とは～具体例5つと証明～
ダランベールの収束判定法において，判定できないものも判定しようとする一つの方法が，ラーベの収束判定法 (Raabe's convergence test) です。これについて，その定理の主張と具体例，そして証明を行いましょう。
微分積分学(大学) ガンマ関数とベータ関数の関係式とその証明
ガンマ関数とベータ関数の間には，B(x,y) = Γ(x)Γ(y)/Γ(x+y) という関係式があります。この関係式について，その導出の証明を行いましょう。
微分積分学(大学) ベータ関数とは～定義と性質8つとその証明～
ベータ関数 （beta function) とは，B(x,y) = ∫_0^1 t^{x-1} (1-t)^{y-1} dt と定義される特殊関数です。これについて，その定義と性質とその証明を行いましょう。
微分積分学(大学) ガンマ関数とは～定義と性質をわかりやすく～
階乗の一般化であり，解析学でよく使われる関数であるガンマ関数 (Gamma function) について，その定義と性質を詳しく述べましょう。
確率論 コーシー分布の定義と性質とその証明
コーシー分布 (Cauchy distribution) は，期待値が定義できず，正規分布より減衰が遅い，裾の厚い分布（裾の重い分布）として有名です。確率密度関数はp(x) = 1/π(x^2+1)となります。これについて，その定義と性質の証明を詳しく述べましょう。