線形代数学固有値の定義と求め方をていねいに～計算の手順～
固有値 (eigenvalue) の定義とその求め方（計算手順）について，例題も交えて詳細に解説しましょう。検算方法についても紹介します。
線形代数学
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線形代数学複素数と行列の対応関係を考えよう
複素数の演算は，ある行列との演算に1対1に対応しています。この対応について，掘り下げて考えていきましょう。できるだけ平易にわかりやすく解説し，最後に数学的に厳密な主張を述べます。
線形代数学回転行列とは～定義・求め方・性質～
R^2上の点(x,y)を原点を中心に反時計回りにΘだけ回転させるのに対応する行列を「回転行列 (rotation matrix)」といいます。この行列について，定義と求め方，性質をわかりやすく紹介します。
線形代数学クラメルの公式とその例題・証明をていねいに
連立一次方程式の解法の1つに，「クラメルの公式 (Cramer's rule)」というものがあります。これは，連立一次方程式の解を，行列式で表そうとするものです。これについて，その内容と具体例・証明を詳しく解説しましょう。
線形代数学行列の相似とは～定義と性質6つの証明～
n次正方行列A, Bが相似であるとは，あるn次正則行列(すなわち逆行列が存在する行列)Pが存在して，B=P^{-1}APとなることを指します。これについて，その定義と線形写像の表現行列との関係性，性質とその証明を解説します。
線形代数学基底の変換行列とは～定義と性質をわかりやすく～
有限次元ベクトル空間において，別の2つの基底を取ったときに，その関係性を述べる「基底の変換行列」について，その定義と性質を分かりやすく紹介します。「線形写像の表現行列」との比較も行います。
線形代数学行列の階数(ランク)の定義と求め方～計算の手順～
数(ランク; rank)とは，それに対応する線形写像の像の次元であり，これは，行基本変形で階段行列に変形することで，求めることができます。これについて，定義の詳細と，行基本変形で階段行列にする具体的な例題を紹介しましょう。
線形代数学【表現行列】線形写像の行列表示を詳しく
線形写像と行列の間には，非常に深い関係があります。それは，線形写像は行列を用いて表現することができるというものです。この行列は，「表現行列」や「線形写像の行列表示」と言われます。このことについて，具体例も交えながら紹介していきましょう。
線形代数学ベクトル空間の基底と次元～定義と具体例5つ～
ベクトル空間における「基底 (basis)」とは，ベクトル空間の元を一次結合で表すためのものであり，「次元 (dimension)」は，その基底の個数を指します。これについての定義を述べ，具体例を挙げましょう。
線形代数学ベクトルの一次独立・一次従属の定義と具体例6つ
ベクトルにおける一次独立・一次従属は，大学数学における難しい概念の1つでしょう。これについて，詳しく掘り下げ，具体例も多く確認していきましょう。高校生でも，ある程度は理解できると思います。