微分積分学(大学)上限,下限(sup,inf)の定義と最大,最小(max,min)との違い
実数の部分集合における上限(sup)・下限(inf)の定義を述べ，それが最小上界・最大下界になることの証明をし，さらに上限(sup)・下限(inf)と最大値(max)・最小値(min)との違いを考えます。
用語・記号の定義
微分積分学(大学)
微分積分学(大学)上界・下界とは～定義と具体例～
実数の部分集合における上界 (upper bound)・下界 (lower bound)についてその定義と具体例を紹介します。
微分積分学(大学)逆双曲線関数の導出とグラフと性質(微分・積分など)まとめ
逆双曲線関数ともいう，双曲線関数 sinh, cosh, tanh の逆関数 sinh^{-1}, cosh^{-1}, tanh^{-1} (arcsinh, arccosh, arctanh) について，その定義と導出，グラフと性質(微分・積分など)をまとめましょう。
微分積分学(大学)双曲線関数(sinh,cosh,tanh)の定義と性質22個まとめ
双曲線関数sinh, cosh, tanhの定義とグラフについて解説し，さらにその性質22個（加法定理・極限・微分・積分・テイラー展開など）を三角関数sin, cos, tanと比較しながらまとめます。
微分積分学(大学)リーマン和による定積分の定義とリーマン積分可能・不可能な例
高校や大学教養数学で学習する定積分はリーマン積分 (Riemann integral) と呼ばれ，リーマン和を用いて定義されます。これについて，その定義と単調または連続関数はリーマン積分可能であること，そしてリーマン積分不可能な関数の例について，順に述べましょう。
微分積分学(大学)有理数・無理数の稠密性の定義とその証明
大学教養の微分積分学における実数上の「稠密性（ちゅうみつせい, dense）」の概念について，その定義を紹介し，さらに有理数・無理数が実数上稠密であることを証明します。最後には位相空間論における稠密性についても触れます。
線形代数学行列式(det)の定義と現実的な求め方～計算の手順～
正方行列に対して定義される「行列式 (determinant) 」というスカラー量について，その定義を述べ，それから実際の計算方法を4つのステップに分けて解説します。計算の具体例も挙げます。行列式の計算は，線形代数学のテストで頻出ですので，確実に理解しましょう。
線形代数学上三角行列・下三角行列の定義と性質6つ
正方行列における，上三角行列 (あるいは右三角行列)・下三角行列 (あるいは左三角行列)・三角行列 (triangular matrix) の定義と，その性質6つを紹介します。
線形代数学ベクトル空間の和・直和の定義とその次元の等式の証明
ベクトル空間の和・直和についての定義と，次元に関する等式dim(V+W) = dim V + dim W - dim(V\cap W)の証明を行います。これは，基底を考えることで証明できます。最後には，3つ以上の和・直和について考えます。
線形代数学対角行列の定義と基本的な性質6つ
正方行列において，(左上から右下への)対角成分以外が0となる行列を対角行列 (diagonal matrix) といいます。これについてのちゃんとした定義と，性質6つを述べましょう。対角成分の定義も述べます。